特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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韩国游客赴华热情高涨！春节假期游客数量暴增九倍

北京 - 随着中国边境政策的逐渐放开，韩国游客赴华热情高涨。据韩国观光发展协会统计，今年春节假期期间，赴华韩国游客数量同比激增900%，达到2019年同期水平的一半以上。这标志着中韩旅游业在经历三年疫情阻隔后迎来强劲复苏。

春节假期期间，韩国游客们主要前往中国海南、北京、上海等热门旅游目的地。他们热衷于体验中华文化，品尝中国美食，感受中国春节的喜庆氛围。海南的温暖阳光和优美海滩、北京的历史文化遗迹和现代化都市风光、上海的繁华商业区和时尚潮流都吸引了众多韩国游客。

韩国游客的激增也为中国旅游业带来了显著的经济效益。据统计，春节假期期间，韩国游客在中国的平均消费额为每人5000元人民币，高于中国国内游客的平均水平。他们的到来为中国餐饮、住宿、交通、购物等行业带来了大量客流和收入。

中韩两国是近邻，两国人民之间有着深厚的友谊。近年来，两国在经贸、文化、旅游等领域交流合作不断加强。随着两国边境政策的放开，中韩旅游业将迎来更大发展空间。预计未来赴华韩国游客数量将继续增长，中韩旅游合作也将更加深入。

专家分析：

韩国游客赴华热情高涨的原因主要有以下几点：

• 中国疫情防控措施取得显著成效，韩国游客赴华更加安心。
• 中国出台了一系列促进旅游消费的政策措施，吸引了更多韩国游客。
• 韩国国内经济形势低迷，赴华旅游性价比更高。
• 中韩两国文化交流密切，韩国民众对中国文化和旅游产品有着浓厚兴趣。

业界展望：

随着中韩两国人员往来更加便利，两国旅游业将迎来更大发展机遇。未来，两国应进一步加强旅游合作，推出更多优质的旅游产品和服务，满足两国游客的个性化需求，推动中韩旅游业迈上更高台阶。